LLM-Wikis
RAG-Systeme mit Obsidian, die nicht vergessen: vier produktive Wissensbasen, über 5.000 Dokumente.
$ wiki --status
> Wissensbasen laufen produktiv
> Knowledge Graph typisiert
> Supersession statt Überschreiben
/Das Problem
Klassisches RAG holt sich Kontext und vergisst ihn sofort wieder. Ich wollte Wissensbasen, die über Sessions hinweg akkumulieren, Widersprüche auflösen und ihre Quellen behalten.
/Das System
Ich baue RAG-Systeme mit Obsidian: aktuell 4 produktive Wissensbasen mit über 5.000 ingestierten Dokumenten und Transkripten, darunter 2.328 YouTube-Transkripte zu SEO und Webdev sowie deutsches Steuerrecht mit Zitat-Verifikation.
Unter der Oberfläche liegen ein typisierter Knowledge Graph, ein Confidence-Decay und Supersession statt Überschreiben. Die Ingest-Pipelines laufen als Batch über Claude-Subagents mit eigenem Kostentracking.
- Obsidian
- Claude-Subagents
- Typisierter Knowledge Graph
- Confidence-Decay
- Supersession
- Batch-Pipelines + Kostentracking
/Ergebnis
- 4
- produktive Wissensbasen
- 5.000+
- ingestierte Dokumente
- 2.328
- YouTube-Transkripte SEO/Webdev
Der Kernsatz beschreibt das Ergebnis am besten: Ich baue RAG-Systeme, die nicht vergessen.
/Kein Interface, nur System
$ wiki ingest --batch
> 5.000+ Dokumente und Transkripte ingestiert
> 2.328 YouTube-Transkripte zu SEO und Webdev
> 4 Wissensbasen synchron gehalten
> Batch über Claude-Subagents, Kostentracking aktiv
> Confidence-Decay angewandt, Supersession statt Überschreiben
Nichts wird überschrieben, alles akkumuliert.
/Stack
- Obsidian
- Claude-Subagents
- Typisierter Knowledge Graph
- Confidence-Decay
- Supersession
- Batch-Pipelines + Kostentracking
/Weitere Projekte
Ähnlicher Prozess, der noch kein System hat? Ich baue so etwas auch für andere.